宏观经济目前已进入低速发展新常态，制造业内卷严重、竞争激烈，亟须打造成本效率与技术领先企业。那么，中国先进制造业企业如何推动高效研发、营收增长、组织变革，最终实现价值创造？其实，可以从以下几方面入手（见图1）。



一、敏捷研发 高效创新
 
研发能力是先进制造业的核心竞争力。企业必须把有限的资源用在最有价值的事情上。可围绕产品管理、系统开发、敏捷NPI、数字化研发四大维度进行研发转型，以实现更科学的研发投入和更高的项目转化率，缩短上市周期（图2）。



在产品管理维度：一套完善的产品路线图对于企业至关重要，但实际经常出现缺乏市场和用户视角、缺少全面的思考和评估以及缺少缜密的数据分析三个问题。因此企业需要从战略、市场、运营、质量、财务、供应链、内部资源7个维度出发，在初期就建立完善的立项流程，同时进行产品重组，形成产品路线图，进而推导出技术路线图，并组建一支专业的产品管理队伍实操落地。
 
在系统开发维度：可通过V字模型，建立从用户需求拆解到最终产品验证的一整套开发流程（图3），以确保平台级产品开发的全面性和完整性。



在敏捷NPI（New product introduction，即新产品导入）维度：建立独立且勤于沟通的项目团队，降低每位工程师由于个体目标不一致所产生的沟通成本。同时强化产品负责人概念，加强与客户经理的联系，保证准确传达和高效互动。方法上引入Scrum工作机制，保证研发产品质量（图4）。



在数字化研发维度：企业应从项目管理、工程师效率、数据管理、研发知识管理4大方向出发，确定未来数字化路线图。并通过用户旅程的方式结合实际情况进行功能设计；组建跨部门敏捷交付小队以快速交付数字化用例；引入虚拟研发专家和产品测试智能分析等工具。
 
二、精益生产 降低成本
 
整体来看，中国的先进制造业企业已经具备了一定的成本优势，不过部分企业对于成本的理论极限缺少判断，成本仍有进一步降低的空间。改善方式具体包括以下三方面。
 
端到端成本管理流程优化：在产品生命周期的不同阶段，识别成本优化机会，并以此设定合理的KPI指标，推动与上下游客户的多方合作，制定并落实全价值链降本举措，在量产前达到最优成本并持续改善。
 
数字化成本管理工具应用：通过数字化和AI用例的开发和部署，企业可精准识别并快速捕捉成本优化机会，保持成本卓越的可拓展以及可持续性。如利用分析工具快速识别物料成本节降机会，重塑产品价值和成本结构，提升生产和检测效率等。
 
组织与能力优化：极限成本并非通过一个或少数几个部门的努力就可以实现的，单一部门对成本节降的边际贡献逐步降低，需要调动研发、采购、生产、质量、供应链等部门一起努力。这就需要考虑如何通过流程优化调整、绩效体系重构、成本意识提升等多方面提高各利益相关方的积极性。理论成本极限（TCL）控制是一套完善的方法论，管理幅度覆盖产品全生命周期（图5）。在组织能力建设方面，要注重培训员工，变知识为技能，不断推动改善举措落地和迭代，搭建卓越运营体系。



综上所述，推动极限成本管理是一项系统工程，系统的运营转型升级也是一个长期、艰巨、循序渐进的过程。企业应在运营体系、管理架构、组织人才能力建设方面三管齐下，并通过数字化赋能，实现体系化卓越运营和绩效提升（图6）。



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